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Agentic AI in IT-Operations

Erfahren Sie, wie DATEV gemeinsam mit ATVANTAGE und BigPanda den IT-Betrieb mit AIOps und Agentic AI transformiert hat – in unser 31-seitigen Präsentation zum kostenlosen Download.

Die Realität vieler IT-Operations-Teams

Im modernen IT-Betrieb prasseln täglich tausende Events, Alerts und Meldungen auf die Teams ein. Sie schaffen jedoch keine Klarheit, sondern treiben die Komplexität in die Höhe.

Übliche Herausforderungen dabei sind:

  • Zu viele Alerts  
  • Zu wenig Kontext  
  • Lange Incident-Bearbeitung  
  • Überlastete L2- und L3-Teams  
  • Hohe operative Aufwände  
  • SLA-Risiken trotz Monitoring  

Auf der INSIGHTS haben wir gezeigt, wie Agentic AI im IT-Betrieb aus tausenden Events wieder ein klares Bild macht. Jetzt gibt es die komplette Session hier zum Nachlesen.

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Warum klassisches IT-Operations nicht mehr funktioniert

Grenzen des klassischen Monitorings

Starre Schwellenwerte erkennen einzelne Ausreißer, aber keine Muster oder Zusammenhänge über verschiedene Systeme hinweg. Das führt zu einer Flut von Alerts, ohne die eigentliche Ursache sichtbar zu machen.

Zunehmende Komplexität von IT-Landschaften

Cloud, Microservices und Legacy-Systeme erzeugen jeweils ihre eigenen Events und Warnungen. Jede Schicht meldet für sich – doch niemand sieht automatisch das große Ganze.

Fragmentiertes Bild, lange MTTR

Ohne Kontext und Korrelation müssen Teams die Zusammenhänge manuell herstellen. Die Folge: längere Incident-Bearbeitung, höhere Belastung für Experten und steigende SLA-Risiken.

So funktioniert das 2026 mit BigPanda

BigPanda ersetzt bestehende Monitoring- und ITSM-Lösungen nicht, sondern ergänzt sie um eine intelligente Korrelationsebene. Die Plattform verbindet Signale aus Monitoring, Observability, CMDB und Change Management und erkennt automatisch Zusammenhänge zwischen einzelnen Events.

Das Ergebnis: Aus tausenden Alerts werden wenige, kontextreiche Incidents, die sich schneller bearbeiten und präziser priorisieren lassen.

Drei Module arbeiten dafür zusammen:

  • Detection & Response automatisiert den operativen L1-Betrieb.
  • Incident Assistant liefert Kontext und unterstützt bei der Ursachenanalyse.
  • Incident Prevention erkennt Risiken, bevor daraus Incidents werden.

So wird aus Alert-Fluten ein klarer Überblick über den Zustand der IT.

Erfahren Sie aus unserer Präsentation 

Events zu einem Signal werden

Agentic AI bündelt zusammenhängende Monitoring-Events automatisiert zu einem einzigen, angereicherten Incident – die Einzel-Events bleiben dabei für spätere Analysen erhalten, Teams sehen aber nur noch den einen Vorgang, der wirklich zählt.

die drei BigPanda-Module im Zusammenspiel funktionieren

Detection & Response automatisiert den L1-Betrieb, der Incident Assistant reichert Vorgänge mit Kontext an, und Incident Prevention erkennt Muster, bevor aus ihnen ein Vorfall wird – alle drei auf einem gemeinsamen IT Knowledge Graph.

DATEV den Schritt in den produktiven Betrieb geschafft hat

Vom ersten Pitch über den Proof of Value bis zum Live-Einsatz mit Legacy-Monitoring, GrafanaCloud, Splunk und SMAX: welche Hürden es gab und was sich im Arbeitsalltag der Teams konkret verändert hat.

Darum setzen wir auf BigPanda

BigPanda liefert transparente KPIs statt Blackbox, begleitet uns von PreSales bis in den Betrieb, und das ROI-Potenzial hat uns von Anfang an überzeugt. Das zeigt sich auch in der Partnerschaft: seit Anfang 2025 dabei, seit 2026 Fokuspartner, sechs Pitches, zwei PoVs und mit DATEV bereits ein produktiver Einsatz.

Die ganze Story, alle 31 Folien.

Vom Alarm-Rauschen über die AIOps-Ziele bis zum Live-Case bei DATEV — die komplette INSIGHTS-Session als PDF.

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