Die gewinnbringende Nutzung von Unternehmensdaten gewinnt zunehmend an Bedeutung. Mit Fortschritten in Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning entstehen neue Chancen – aber auch höhere Anforderungen an Datenqualität, Verfügbarkeit und Transparenz.
IBM Cloud Pak for Data
Extrahieren Sie mit Cloud Pak for Data Informationen und Kenntnisse aus Ihren Unternehmensprozessen und machen Sie diese nutzbar. Wir begleiten Sie dabei.
Nutzen Sie die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten
Cloud Pak for Data bietet hierfür eine zentrale, modulare Plattform
Sie ermöglicht die Integration von Daten in einen gemeinsamen Datenpool (z. B. Data Lake oder Data Warehouse), ergänzt durch einen Datenkatalog sowie umfassende Analyse- und KI-Funktionen. Alle Daten-Assets sowie Zugriffe werden dabei zentral dokumentiert und nachvollziehbar verwaltet.
Ausgezeichnet im Bereich Data Fabric
ATVANTAGE* erhielt 2021 zum wiederholten Male den IBM Ecosystem Award in der Kategorie „Data Fabric“ – mit diesem würdigt IBM Unternehmen mit besonderer Kompetenz im Bereich Data Analytics. Als ausgezeichneter IBM Business Partner bieten wir Ihnen bestmögliche Beratung und Begleitung rund um Themen wie Data Warehouse, Data Lake oder Data Science und im Umgang mit dem Produkt IBM Cloud Pak for Data.
* damals noch TIMETOACT
Profitieren Sie von IBM Cloud Pak for Data
Collect
Integrieren Sie Daten aus allen Unternehmensbereichen in eine gemeinsame Plattform, um mit aussagekräftigen Informationen Ihr Geschäft steuern oder neue Geschäftsbereiche identifizieren zu können. Verwenden Sie das Modul Data Virtualization, um Daten virtuell zu integrieren, ohne die Notwendigkeit des physischen Datentransports, oder das Modul DataStage für die Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.
Organize
Erkennen und steuern Sie Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten, Zugriffs- und Datenschutzregeln sowie deren Sichtbarkeit für Anwender und Anwendungen. Ermöglichen Sie die unternehmensweite kontrollierte Nutzung von Informationen und schöpfen dadurch das Potenzial Ihrer Daten voll aus.
Analyze
Starten Sie mit Data Science / ML im Modul Watson Studio zur Analyse Ihrer Daten, ergänzen Sie mit aussagekräftigen Dashboards oder lassen Sie sich durch AutoAI erste Erkenntnisse automatisiert erstellen. Bringen Sie die Erkenntnisse mit minimalem Aufwand operativ, integrieren Sie diese durch generierte REST-APIs oder Batch-Jobs und nutzen so die gewonnenen Erkenntnisse immer und überall, statt nur in einzelnen Analysen. Überwachen Sie anschließend die ML-Prozesse hinsichtlich Laufzeit, Qualität und BIAS und lassen Sie sich bei der Verletzung von Schwellwerten automatisch warnen. So bleibt die Analytik unter Kontrolle!
Wir sind für Sie da
Beratung. Implementierung. Betrieb. Expertise.
Wir sind einer der führenden IBM Business Partner für Cloud Pak for Data und verfügen über langjährige Erfahrung in Implementierung und Betrieb – von der OpenShift-Plattform bis zu den einzelnen Services.
Unsere Kunden unterstützen wir ganzheitlich: von der Beratung über die Umsetzung bis hin zum Betrieb.
Dank unserer engen, langjährigen Zusammenarbeit mit IBM profitieren Sie zudem von direkten Zugängen und kurzen Wegen zu wichtigen Informationen.
Sprechen Sie uns an!
So funktioniert IBM Cloud Pak for Data:
Technisch basiert das Cloud Pak for Data auf RedHat OpenShift. Dies ermöglicht einerseits eine Unabhängigkeit bezüglich der technischen Plattform: ob on-premises in der Private Cloud, auf in der Cloud bereitgestelltem OpenShift („Managed OpenShift“) oder von IBM bereitgestellt komplett „as a Service“. Andererseits ermöglicht OpenShift einen skalierbaren, ausfallsicheren Betrieb und den modularen Aufbau von Cloud Pak for Data: Nach der Installation einiger notwendiger Basisdienste lassen sich alle weiteren Dienste optional hinzufügen. Damit kann für jeden Anwendungsfall eine entsprechende Konfiguration erstellt werden, die später individuell erweitert werden kann. Die einzelnen Services gliedern sich nach den entsprechenden Aufgaben.
- Artificial Intelligence: Dienste für die Verarbeitung und Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten, inklusive Natural Language Understanding, “Speech-To-Text”, Notebooks, Machine Learning, aber auch für die Erstellung und das Monitoring der operativen Prozesse
- Analyse/Dashboards: Dienste für Business Analytics, Dashboards, Spark, weitere Abfragemöglichkeiten und Datenaufbereitung
- Data Governance: Datenintegration und Datenkatalog
- Datenquellen und Datenbanken: verschiedene Datenbanken (u.a. Db2, MongoDB, Pipelines), Datenvirtualisierung
- Entwicklungswerkzeuge: Jupyter Notebooks, RStudio Server
Projektbeispiele von IBM Cloud Pak for Data
Marc Bastien, Software Architekt bei TIMETOACT, zeigt Ihnen anhand von Projektbeispielen unserer Kunden, wie mit IBM Cloud Pak for Data und strukturierter Anwendung von Data Science ungenutztes Potenzial in Prozessen identifiziert und genutzt wird. Rechtzeitig wird so beispielsweise Kundenabwanderung entdeckt und analysiert, Predictive Maintenance eingeführt oder verlässlich Zahlungseingänge prognostiziert.
On Premise mit dem Cloud Pak for Data System
Für Kunden mit besonderen Herausforderungen hinsichtlich analytischer Datenverarbeitung, für die der Gang in die Cloud keine Alternative ist (z.B. im öffentlichen Dienst, Gesundheitswesen, Sicherheitsbehörden), ist das Cloud Pak for Data System, zusammen mit dem Netezza Performance Server, die optimale Entscheidung. Wie das in der Praxis aussieht erklärt Marc Bastien im Video. Ein Fachartikel auf BIGDATA INSIDER erklärt, wie der Blanc & Fischer mit Cloud Pak for Data die Liquiditätsplanung effizienter gestaltet.
IBM Cloud Pak Portfolio
Lernen Sie auch die weiteren Produkte aus dem IBM Cloud Pak Portfolio kennen:
Nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf
Gerne beraten wir Sie in einem unverbindlichen Gespräch und zeigen Ihnen die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von IBM Cloud Pak for Data für Ihr Unternehmen auf. Hinterlassen Sie einfach Ihre Kontaktdaten und wir melden uns dann schnellstmöglich bei Ihnen.