Workshop

Digitale Souveränität analysieren und bewerten

In diesem Workshop analysieren wir gemeinsam Ihre konkreten Cloud-, Daten- und KI-Workloads und schaffen Transparenz über aktuelle Abhängigkeiten, Risiken und Gestaltungsräume.
Dauer
2 – 3 Workshop-Tage
Zielgruppe
IT-Verantwortliche und Architekt:innen, Fachbereiche / Business Owner, Datenschutz & Compliance
Format
Interaktiver Workshop (remote oder vor Ort), optional mit externer juristischer Expertise
Kosten
Auf Anfrage

Warum dieser Workshop?

Cloud- und KI-Workloads sind heute produktiv im Einsatz und bilden die Grundlage datengetriebener Geschäftsmodelle. In gewachsenen Cloud- und KI-Landschaften, die über unterschiedliche Plattformen, Betriebsmodelle und Dienstleister verteilt sind, treten Risiken jedoch häufig erst dann klar zutage, wenn regulatorische Anforderungen, Kostenentwicklungen oder strategische Fragestellungen konkret bewertet werden. Ohne strukturierte Analyse bleibt unklar, welche Abhängigkeiten bewusst akzeptiert sind – und welche potenziell geschäftskritisch werden.

Viele Organisationen stehen daher vor zentralen Fragen:

  • Welche Daten werden für Analyse und KI tatsächlich genutzt – und wie sensibel sind sie?
  • Wie lassen sich Trainingsdaten, Modelle und Inferenzprozesse souverän steuern?
  • Welche Abhängigkeiten entstehen durch KI-Plattformen, Modelle und Managed Services?
  • Wie bleiben Kosten, Compliance und Innovationsfähigkeit gleichzeitig beherrschbar?

Digitale Souveränität wird in diesem Workshop dort vertieft, wo sie heute am kritischsten ist: bei Daten und KI.

Welche Ergebnisse können Sie erwarten?

Der Workshop dient nicht der technischen Detailausarbeitung oder der Auswahl konkreter KI-Plattformen oder Modelle. Er schafft die Grundlage für tragfähige strategische und organisatorische Entscheidungen rund um Daten- und KI-Workloads.

Datenhoheit

Eine klare Einordnung, welche Daten für Analyse- und KI-Use-Cases genutzt werden, wie sensibel sie sind und wie Kontrolle, Zugriff und Nutzung nachvollziehbar gesteuert werden können.

KI-Governance

Transparenz über Verantwortlichkeiten, Entscheidungslogiken und Governance-Anforderungen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus – von Trainingsdaten über Modelle bis zur Inferenz.

Steuerbarkeit

Eine belastbare Grundlage, um Kosten, Compliance und Innovationsfähigkeit bei Daten- und KI-Workloads gleichzeitig zu steuern – unabhängig von Plattform, Betriebsmodell oder Anbieter.

Worum geht es konkret?

Der Workshop ist Teil einer modularen Workshopreihe zu Cloud, Daten, KI und digitaler Souveränität. Im Fokus steht die vertiefte Betrachtung daten- und KI-spezifischer Fragestellungen, bei denen Steuerbarkeit, Verantwortung und Wirtschaftlichkeit zusammenkommen.

Inhaltliche Schwerpunkte:

  • Einordnung konkreter Daten- und KI-Use-Cases im Hinblick auf Sensibilität, Kritikalität und geschäftliche Bedeutung

  • Analyse von Datenflüssen, Trainingsdaten und Modellen entlang von Analyse-, Trainings- und Inferenzprozessen

  • Governance-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen für KI über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg

  • Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsmechanismen für den Betrieb, die Weiterentwicklung und Kontrolle von KI-Systemen

  • Bewertung von Cloud-, Daten- und KI-Architekturen im Hinblick auf Steuerbarkeit, Kostenkontrolle und strategische Handlungsfähigkeit

Methodik & Vorgehen

Der Workshop folgt einem strukturierten, interdisziplinären Vorgehen mit Fokus auf Daten- und KI-spezifische Entscheidungs- und Steuerungsfragen. Ausgangspunkt ist die gemeinsame Betrachtung ausgewählter Daten- und KI-Use-Cases sowie der eingesetzten Plattformen, Modelle und Betriebsformen.

Darauf aufbauend werden Datenflüsse, Trainings- und Inferenzprozesse, Verantwortlichkeiten und Governance-Mechanismen entlang des gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus betrachtet. Ziel ist es, Steuerungsbedarfe, Zielkonflikte und Risiken sichtbar zu machen und realistisch einzuordnen – insbesondere im Spannungsfeld aus Kostenkontrolle, Compliance und Innovationsfähigkeit.

Der Workshop ist dialogorientiert angelegt und bindet IT, Fachbereiche sowie Datenschutz-, Governance- und Compliance-Rollen aktiv ein. Ergebnis ist ein gemeinsames Verständnis für die souveräne Steuerung von Daten- und KI-Workloads sowie eine belastbare Grundlage für weiterführende Architektur-, Governance- und Umsetzungsentscheidungen – ohne vorschnelle Festlegung auf konkrete Technologien oder Anbieter.

Ergebnisse & Deliverables

Die Teilnehmenden erhalten eine strukturierte und praxisnahe Einordnung ihrer Daten- und KI-Nutzung im Kontext digitaler Souveränität.

Die kompakte schriftliche Auswertung umfasst:

  • eine Einordnung sensibler Daten, Trainingsdaten und KI-Use-Cases,
  • identifizierte Governance-, Steuerungs- und Compliance-Bedarfe entlang des KI-Lebenszyklus,
  • eine Bewertung von Abhängigkeiten, Kosten- und Kontrollmechanismen bei KI-Plattformen und -Services.

Darauf aufbauend entsteht eine klare Grundlage für die souveräne Steuerung von Daten- und KI-Workloads – einschließlich Anforderungen an Architektur, Betrieb, Organisation und Verantwortlichkeiten.

Die Ergebnisse dienen als konkrete Entscheidungs- und Arbeitsbasis für die Weiterentwicklung von Daten- und KI-Strategien, die Ausgestaltung von KI-Governance-Modellen sowie für gezielte Umsetzungs- und Architekturmaßnahmen.

Interesse? Wir freuen uns auf Sie!

Kommen wir ins Gespräch und finden gemeinsam heraus, ob dieser Workshop für Sie Mehrwert bietet.e