Cloud- und KI-Workloads sind heute produktiv im Einsatz – verteilt über unterschiedliche Plattformen, Betriebsmodelle und Dienstleister. Gerade in gewachsenen Cloud- und KI-Landschaften werden Risiken oft erst sichtbar, wenn regulatorische Anforderungen, Kostenentwicklungen oder strategische Entscheidungen Druck erzeugen. Ohne strukturierte Analyse bleibt unklar, welche Abhängigkeiten bewusst akzeptiert sind – und welche geschäftskritisch werden.
Viele Organisationen stehen dabei vor konkreten Fragen:
- Welche Cloud-, Daten- und KI-Workloads sind kritisch – und warum?
- Wo bestehen technische, organisatorische oder regulatorische Abhängigkeiten?
- Welche Risiken sind bewusst akzeptiert, welche wurden bislang nicht bewertet?
- Wie realistisch sind Alternativen in Bezug auf Architektur, Betrieb und Organisation?
Dieser Workshop übersetzt die systematische Analyse realer Cloud-, Daten- und KI-Workloads in tragfähige Konzepte und macht digitale Souveränität operativ bewertbar.