Vogelperspektive Laptop Tastaturen

Souveränitätsanalyse – Risiken Bewertung Umsetzungskonzepte

Datum

Auf Anfrage
4 Tage

Veranstaltungsort

Klassenraumkurs

Preise

1660,00 €

Zielsetzung

Die Teilnehmenden lernen, Daten, Workloads und KI-Modelle systematisch hinsichtlich Schutzbedarf, Risiken und regulatorischen Anforderungen zu bewerten. Sie verstehen den mehrstufigen Analyseprozess und können daraus Maßnahmen zur Risikominderung ableiten. Die teilautomatisierte Analyse liefert alle notwendigen Daten und der Workshop unterstützt Unternehmen dabei, ihre aktuellen Workloads zu bewerten, Compliance- und Souveränitätsrisiken zu identifizieren und eine fundierte Entscheidung für geeignete Cloud-Provider zu treffen.

Zielgruppe

IT-Verantwortliche, Compliance-Verantwortliche, Data Stewards

Inhalte

Der Workshop führt Sie durch einen fünfstufigen Ansatz, der sich bewährt hat, um Risiken systematisch zu identifizieren und zu adressieren:
1. Daten klassifizieren - Identifikation der relevanten Datenarten und KI-Komponenten.
2. Schutzbedarf bewerten - Bestimmung der Kritikalität der Daten und Modelle.
3. Risiken analysieren - Ermittlung potenzieller Bedrohungen und Abhängigkeiten.
4. Risiken mindern - Entwicklung von Strategien und Kontrollen zur Reduktion der Risiken.
5. Souveränität bewerten - Treffen fundierter Entscheidungen zur Datensouveränität und Governance.

Voraussetzungen

Kenntnisse in Security & Governance
Dieses Training wird nur als individuelle Firmenschulung angeboten und speziell auf Ihre Bedürfnisse angepasst. Die maximale Teilnehmerzahl sind 15 Personen. Die Dauer des Workshops kann zwischen 3 und 5 Tagen variieren, abhängig von den Anforderungen des Kunden. Trainer-Tagessatz: 1.660,00 zzgl. der gesetzlichen MwSt zzgl. Reisekosten und Übernachtung bei einer vor Ort Schulung. Bei einer Online-Schulung wird über Microsoft Teams geschult. Die Vor- und Nachbereitungszeit richtet sich nach den Kundenspezifikas und fällt zusätzlich zum Trainer-Tagessatz an. Der Schulungstermin wird individuell mit Ihnen vereinbart.

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